回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
回答:很遺憾的告訴你,你錯過了好好學習MySQL和Oracle數據庫的好時間,在工作中,反是跟軟件打交道的工作,都會用到,如果你非常清楚數據庫,你就比別人占優勢,否則在工作中,你還有可能無型中背上黑鍋
...加機器,比如說系統層面不停加機器,就可以承載更高的并發請求。然后數據庫層面如果寫入并發越來越高,就擴容加數據庫服務器,通過分庫分表是可以支持擴容機器的,如果數據庫層面的讀并發越來越高,就擴容加更多的從...
.... 配置與管理 支持在線 DDL,2.0 只支持串行的 DDL、不支持并發,在優化器上支持 RBO 與 CBO,能對單會話進行管理,可以支持復雜的 SQL。 4. 備份與恢復 備份恢復工具均為開源,支持多線程備份恢復,當前版本不支持物理備份,lo...
在項目中,經常都會遇到高并發問題,如在某個時間點有100個人對同一數據進行更改,這樣就會產生問題,最后導致的數據會不準確,通常的解決高并發的方法有讀取數據時加緩存,寫入數據時添加到隊列,下面羅列一些處...
...資源的 Set 并沒有做任何的同步處理。 這里會有多個線程并發的操作,由于 HashSet 其實本質上就是 HashMap,所以它肯定是線程不安全的,所以會出現兩個問題: Set 中的數據在并發寫入時被覆蓋導致數據不準確。 會在擴容的時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...